曾经被视为“好就业、收入高”代名词的金融学类专业，在今年迎来了一个标志性拐点。

《2026年中国本科生就业报告》数据显示，2025届金融学类专业本科毕业生月收入为6366元，虽然继续保持增长，却首次低于本科生平均水平（6435元）。

薪资优势的减弱或许只是表象，更深层的变化发生在金融学类专业的用人需求端。

近期，多家媒体关注到2027银行校招整体缩招。有媒体统计，四大国有银行合计放出约6.4万个校招岗位，较去年缩减7000人。

更值得关注的是，银行校招的专业偏好正在发生结构性转变。传统基础操作岗位则成为压缩重点，AI、大数据等金融科技复合型人才需求逆势上扬。

曾经在银行校招中颇受青睐的金融、会计、经济、财务管理等专业毕业生，随着银行业务加速数字化转型，正在从招聘优先列表中退出。

单一的财经专业背景无法继续满足行业需求，正在成为高校人才培养需要面对的新问题。

金融业对大学生的吸纳能力正在下降

长期以来，金融业都是吸纳应届本科生的重要领域。《2026年中国本科生就业报告》数据显示，2025届本科毕业生在金融业就业比例达到6.6%，是本科生就业第五大行业类。

值得关注的是，与2024届相比该比例（7.6%）出现明显下滑，相较2021届的7.2%也有所下降。研究分析认为，这与传统服务类岗位（如银行柜员）需求饱和等因素有关。

受到商务服务、金融等领域需求收缩的影响，应届本科毕业生从事金融服务类职业的比例亦有所下降。2025届本科生中，从事金融（银行/基金/证券/期货/理财）相关职业的比例为4.4%，相较2021届（5.4%）已下降1个百分点。

金融科技人才需求，逆势上扬

虽然银行校招规模整体出现缩减，但如果从岗位结构看，基层网点柜员、柜面综合服务、综合运营等重复性岗位才是压缩重点。

与此形成对照的是，客户经理、数据风控、绿色金融、普惠金融等岗位保持稳定投放，金融科技专项岗位成为招聘重心。AI、大数据、财富管理等领域的复合型人才需求逆势上扬。

比如工商银行部分科技类机构招聘“科技菁英”岗，主攻系统开发、数据挖掘，专业要求以计算机、软件工程及数理统计类为主；建设银行招聘“科技类专项人才”，专做AI和数据营销；农行的“智慧银行岗”要求“人工智能+”复合背景；中国银行信息科技岗覆盖软件开发、数据分析、信息安全、数字资产运营。

从这些岗位可以看出，银行需要的不再只是熟悉金融业务的人才，也包括能够运用数据和技术解决金融业务问题的人才。懂金融、懂技术的复合型人才正在变得抢手。

金融行业资深分析师王蓬博认为，当前银行校招规模与人才需求结构出现的分化，本质上是银行业数字化转型带来的人员结构调整。

“整体招聘收缩，是因为银行压缩传统线下岗位、优化存量人力。科技风控岗位持续招人，源于银行数字化建设还在推进，数据治理、模型风控这类工作需要新增专业人员。银行不再大量补充基础操作岗位，招聘资源正加速向复合型技术岗位倾斜。”

财经类院校专业布局大调整

行业人才需求的变化，正在推动高校重新审视专业布局与人才培养。近年来，高校专业调整持续推进，专业设置更加注重与国家战略、产业发展和学校办学定位相衔接。“可替代、同质化、需求萎缩”的专业被大批撤销。

经管类专业的调整也在进行，但不同类型高校的策略并不相同。

比如地方综合性院校面临对专业布局的重新审视。当某些专业的办学基础、招生情况或发展前景不再符合学校的整体布局时，停招、撤销或调整方向，就可能成为专业结构优化的选项。对于经管类专业并非优势学科的学校而言，专业撤并是资源约束下的一种理性选择。

而对于长期积累了学科优势的行业头部院校来说，调整的重点则需要在保持传统学科优势的同时，回应数字经济和人工智能发展带来的新需求。

上海财经大学2025年停招的7个经管类专业中，较多集中在‌金融工程、信用管理、工程管理、国际商务等“传统”方向。在招生布局方面，学校2026年本科招生计划较往年增加约4%，且增量优先向统计学、人工智能、数字经济等优势与新兴领域投放。

中央财经大学则围绕“数智+财经”方向持续推进专业调整与升级。学校新设了大数据管理与应用、数字经济等本科专业，并大力推进跨校、跨学科的联合学士学位培养项目，如与北京航空航天大学合作开展“金融科技+计算机”联合学士学位，与北京理工大学合作开展“人工智能+税收”“人工智能+保险”等联合学士学位项目。同时，学校还设置了投资学与大数据管理与应用等校内双学士学位复合型人才培养项目，主动适应数字经济时代对复合型人才的需求。

只叠加技术课远远不够

如果专业调整回答“培养什么方向的人才”，课程改革就是要回答“具体培养哪些专业能力”。

对经管类专业而言，金融学、经济学、会计学等专业核心知识仍然是培养专业判断力的重要基础。而数据分析、统计建模、编程基础和AI工具应用，正在成为愈发重要的课程内容。

而且课程改革往往更为复杂。如果原有课程体系没有变化，新增的技术课程只是简单叠加，不仅学生的学习负担可能增加，专业能力与技术能力之间也未必能够形成有效联系。同时，还要减去教学内容陈旧、理论知识与实践应用脱节的内容。

上海财经大学金融学院在课程体系改革中，对核心课程构建“课程专业模型”和“能力图谱”，并依此压缩冗余课时，将原统一的16周课时压缩为8至12周。学院联动计算机与数学学院补充多门结合AI的新型金融经济选修课程，包括大数据金融、金融大模型、机器学习、人工智能算法等。同时，取消学分修读上限，允许学生根据自身情况强化人工智能基础、编程能力、算法逻辑与数据分析等核心素养。

西南财经大学金融专业重构课程体系中，确立了“金融理论+数理建模+编程技能+伦理文化”的课程框架，不删减货币金融、国际金融等核心理论课程，而是对原有课程模块重组，清理重复教学内容。新增金融科技、数据挖掘与AI、计算金融等58门交叉课程，嵌入原有主干课；改造《货币金融学》等传统核心课程，在原有理论章节中加入AI金融监管、大数据风险识别案例。配套开设金融科技、绿色金融等模块化选修，同时建设跨校联合综合实验课。

未来五年，银行需要什么能力？

高校经管类专业的改革，不能只盯着AI和大数据等技术技能。银行未来需要什么样的人才，还需要从更长周期的行业能力变化中寻找答案。

2025年8月，香港金融管理局等联合发布《2026-2030年未来银行能力建设》报告。研究显示，“科技和数据”“软技能”“银行知识”仍是业界主要技能需求所在。

但与五年前相比，行业技能缺口从传统编码开发，转向人工智能、网络安全与数据分析应用。软技能层面，人机交互成为新增需求，创造力、跨文化沟通、提示工程及人机协作能力仍是机器难以替代的素养。核心银行业知识的价值并未减弱，商业洞察力、产品专业能力、合规能力持续重要，同时新增可持续金融风险管理、新兴市场认知等要求。

当然，经管类专业的改革不应只围绕银行招聘展开，但银行校招的变化的确为学科专业调整提供了一个观察窗口。

更重要的是，高校能否从行业变化中识别出具有持续性的能力需求，再将其转化为专业设置、课程内容和实践教学的具体调整。

当行业对人才的要求已经改变，高校需要回答的，不应只是“还要开什么专业”，而是现有的课程体系能否培养出既有专业基础又能运用技术解决实际问题的行业人才。

主要参考文献：

[1]麦可思研究院. 2026年中国本科生就业报告[M]. 1. 社会科学文献出版社, 2026.

[2]安卓. 银行集体开启“秋招模式”，四大国有行今年缩招7000余人[EB/OL]. [2026-09-13]. 第一财经.

[3]银行校招大变局，“懂金融的技术人”最吃香！[EB/OL]. [2026-10-13]. 证券时报.

[4]调研显示香港银行科技投资持续增加[EB/OL]. [2025-08-18 ]. 新华财经.

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