北京
2026 年 10 月 11 日，据英国《金融时报》报道，英伟达正在与 Reflection AI 展开谈判，讨论直接收购或进一步增加投资的可能性。
Reflection AI 专注于开发开放权重 AI 模型。
目前，双方谈判仍处于初步阶段，潜在交易可能采用多种形式。
其中一项方案是所谓的“人才收购”（acqui-hire），即英伟达招募 Reflection AI 的核心员工，同时获得相关技术授权，而不直接收购整家公司。
这种安排可能避免完整收购通常面临的漫长监管审查。
此外，英伟达还可能进一步增持 Reflection AI 股权，或者通过协议提供更多芯片和计算资源。
双方可能在未来几周内达成协议，但谈判仍存在破裂的可能，具体交易条款和潜在金额尚不清楚。
英伟达此前已经向 Reflection AI 投资 8 亿美元，是其最大的股东之一。其他投资者包括红杉资本、Disruptive、1789 Capital，其中 1789 Capital 的合伙人包括美国总统特朗普的长子小唐纳德·特朗普。
据《金融时报》报道，Reflection AI 在今年 3 月的一轮融资中估值达到 250 亿美元。
近年来，大型科技公司越来越多地采用人才招聘与技术授权相结合的交易结构，以减少人工智能领域大型收购面临的反垄断审查障碍。
2025 年 12 月，英伟达就曾与 AI 芯片设计公司 Groq 达成一项据报道价值约 200 亿美元的交易，通过非排他性技术许可协议获得 Groq 的相关技术，并吸纳其创始人 Jonathan Ross 等核心员工，而 Groq 继续作为独立公司运营。
不过，这笔交易本周引发诉讼。两名 Groq 前工程师对公司原董事会及前首席执行官提起诉讼，指控交易安排损害部分股东利益，使他们未能获得公平补偿。
英伟达近两年来已经向人工智能产业投入数百亿美元，投资对象包括 OpenAI、AI 云服务商 Nebius 以及一系列规模较小的 AI 企业。这些投资也为英伟达芯片创造了更多需求。
近几个月，英伟达越来越重视开放权重模型生态。这类模型允许企业在自己的硬件上运行和定制，在部分应用场景中的运营成本可能低于 OpenAI、Anthropic 等公司的先进闭源模型。
7 月，英伟达首席执行官黄仁勋呼吁美国建立本土开放权重模型生态，认为这对于推动美国各地的创新和经济繁荣至关重要。
9 月，英伟达与 AI 模型及数据集平台 Hugging Face 签署正式收购协议。根据英伟达向美国证券交易委员会提交的文件，交易包括约 119 亿美元的股东收购对价，以及最高约 10 亿美元的员工股权留任计划，合计最高约 129 亿美元。交易预计于 2027 年上半年完成，仍需获得必要的监管批准。
Reflection AI 成立于 2024 年，由两名前 Google DeepMind 研究人员 Misha Laskin 和 Ioannis Antonoglou 创办，两人此前均曾参与谷歌 Gemini AI 模型的开发。
10 月 5 日，Reflection AI 公布首款开放权重模型 Beam，主要面向编程、复杂推理和 AI 智能体任务。
Beam 采用混合专家架构，总参数量达到 5010 亿，每次推理激活约 230 亿参数。使用约 1.05 万颗英伟达 GB300 GPU，开展了为期 4 周的大规模强化学习训练。
Reflection AI 宣称，Beam 在部分编程和智能体任务中的表现与智谱 GLM-5.2 相当，在部分推理测试中所需的计算量则更低。
Beam 目前仍处于最终安全测试和评估阶段，完整模型权重、技术报告及相关开发资源计划于 10 月晚些时候公开。
《金融时报》指出，Reflection AI 被认为是美国与 DeepSeek 等竞争过程中的重要战略资产。
除商业市场外，Reflection AI 还与美国国防部、能源部建立了合作关系，并签署协议，为韩国等美国盟友开发人工智能模型。
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