19 年前，我刚刚参加完高考，但马上又面临一个难题，志愿怎么填。

对于我们这种在小县城长大的人来说，对于专业和学校选择可以说是一窍不通，有时候真的就是凭感觉。

即便现在信息差已经缩小了，可每当高考成绩出来后，很多家长和考生面对志愿填报还是不知道从何入手。

全国近3000所院校，上千个专业，每个省政策还不一样。

填报窗口就那么几天，填高了滑档，填低了浪费分数，一步走错可能影响未来四年甚至更久。

在这个过程中，大多数家庭的应对方式是什么？

在我那个年代，要么听学校老师推荐，要么看电视，要么上网简单查一查。

现在方式多了一点，要么刷到哪个博主讲得像那么回事，要么花钱请一个志愿规划师，市面价格从三千到三万不等。

说白了，高考志愿填报的核心矛盾，不是分数不够，依旧是信息差。

这么多年过去了，问题依旧没有解决。

同样的分数，信息充分的家庭能把每一分用到极致，信息匮乏的家庭可能白白浪费二三十分的空间。

不过，今年情况不一样了。

因为，AI 来了。

这两天我在体验腾讯的「元宝高考通」，这是元宝和QQ浏览器团队联合做的一款产品。

进入元宝米兰体育点击 + 号就能看到元宝高考通的入口，点击即可开启。

我先说说它和传统工具的区别。

你要是用过那些高考查询APP就知道，基本逻辑是：你输入分数，它给你一个院校列表。想进一步筛选？换个页面重新查。

整个过程是碎片化的，你得自己把信息串起来，自己做判断。

而元宝高考通做的事情，不是帮你查数据，而是帮你做决策。

它是一个Agent，不是一个搜索框。

搜索框是你问什么它答什么，你不问它就不动。Agent是你说一句需求，它自己拆解任务、调用工具，最后给你一个完整方案。

举个例子。

你跟它说：「我是湖南考生，考了595，排名18050，选的物化生，为我推荐学校和专业」。

它会自动完成位次换算、院校筛选、专业匹配、录取概率预估，最后直接给你一份三个梯度的志愿方案。

如果还有额外需求，你可以继续追问。

比方不想要外语类专业，甚至是宿舍有没有空调，学费在多少钱之内，这些碎片化需求都可以统一提。

每追问一次，它会基于上下文动态调整方案，不用重新输入前面的条件。

这种自然对话的体验，很像一个真人咨询师在跟你聊天。

当需求进一步缩小后，还可以让元宝一键生成志愿表。

在志愿表和生成的报告里，可以清晰看到推荐学校、专业、以及填报策略说明。

做高考志愿填报的产品有很多，但为什么说元宝这类 AI 产品跟过去那些有很大不同呢？

在我看来，原因有三个。

第一，AI 驱动。

和传统工具最大的不同，那就是内核是 AI 驱动。就像前面说的，这不是一个搜索框工具，而是一个智能决策助手。

元宝高考通在底层用的是腾讯混元大模型，而且是经过迭代升级后的模型能力。

第二，数据底层够硬。

它整合的是「教育在线·掌上高考」的官方数据，覆盖全国31个省市、近3000所院校、近12年的录取数据。

这不是网上东拼西凑的野数据，是和各省考试院发布完全一致的官方来源，出分后也是第一时间同步更新。

数据在志愿填报领域就是生命线，数据错了，方案再漂亮也是误导。

第三，完全免费。

11个核心功能全免费，查分、查校、查专业、志愿预测、院校对比、专业对比、位次换算等全部集中在一个对话框里。

你想想，市面上请一个真人规划师，少则三五千，多则两三万，很多普通家庭根本负担不起。

但现在，同样的信息、同样的决策支持，AI能免费给到每一个考生。

我觉得，这才是AI最该做的事，让技术真正实现普惠。

我一直说，AI最大的价值，不是让已经拥有资源的人效率更高，而是让没有资源的人也能获得同等的服务。

过去，一线城市的孩子有学校、有机构、有信息渠道，填志愿这件事相对从容。

像当年的我一样来自小城市和农村的，很多人连「位次」这个概念都要到填志愿那天才第一次听说。

信息差就是这么产生的，而信息差直接影响的是一个18岁孩子未来的人生走向。

我算运气好，选对了，但也是在不那么充分了解的情况下选的，也只能说是兴趣驱动，而不是理性决策。

现在，一个AI Agent就能把这个差距抹平。

从产品的角度看，这也是Agent产品真正该有的样子，用技术能力把原来只有少数人能享受的服务变成所有人的基础设施。

高考对于大多数普通家庭来说，可能是孩子人生中权重最高的一次选择。

这个选择，不应该被信息差绑架。

让每一分都算数，这句话听起来像slogan，但对于上千万考生来说，它应该是一个可以被AI兑现的承诺。

此刻，AI 的价值也被具象化了。

················· 唐韧出品 ·················

用AI思维发现下一个机会

安可时刻

过去，很多人在关键选择面前因为信息差而做错了决策，结果需要用很长的时间去化解。

现在，AI 能带来这样的效率提升和社会进步，我觉得是好事。

未来，这种生产力的提升场景一定会越来越多。