听雨 发自 凹非寺
量子位 | 公众号QbitAI

开一家3D打印鞋店，原本需要30天，现在只用7天。

做了近十年电商的刘祥龙，就这样开起了新店。

他是千问办公的第一批用户，把开店前的市场调研和商品详情页制作，都交给了AI协助完成。

据他介绍，过去做调研要向咨询机构购买服务，准备上新还得打样、拍摄，一轮下来得花费上万元。

这次，他借助千问办公完成前期调研和素材准备，Token费用只花了几百元。

而且吧，开过店的都知道，更大的风险在于货备好了却卖不动。

新品一旦滞销，投入的钱就压在库存里，资金迟迟回不来，后续周转也会跟着吃紧。

现在，刘祥龙先用千问办公做调研、生成商品详情页，当天就能测款。等数据跑起来，再决定生产什么、生产多少。

（测款：小范围测试一款商品的市场反应）

刘祥龙说，如果没有千问办公，他不会这么快就营业。

等到再想开店的时候，可能别人都做起来了。

什么？你说千问办公啥时候也能帮人开店了？

就在刚刚，千问办公推出电商版，将商家自行摸索的选品调研、素材制作和经营分析，进一步做成专业功能。

最大的特色，就是为商家的真实经营需求而设计。

千问办公CEO陈宇森表示：“千问办公电商版的定位是一款独立第三方电商Agent，面向市面上所有电商平台和商家开放。”

不仅如此，千问办公还表示将接入更多平台的商家工具和行业软件。

由此，千问办公也回答了一个更大的问题：

当Agent从个人助手走向企业生产力，它到底应该长成什么样？

四大核心功能，把行业需求做进产品

刘祥龙用千问办公来做市场调研，核心是判断一门新生意能不能做。

他得了解消费者想买什么，还要考虑测款成本，避免刚开始就把钱压在库存里。

这类任务，显然已经超出了个人助手的日常工作。

时下流行的个人Agent，比如Muse，都是围绕个人的工作习惯和任务提供帮助。

整理邮件、安排行程、处理日常事务……其产品形态更接近「一个人的助理」。

但进入一家企业，Agent还得熟悉业务如何运转。

比如，运营想判断一款商品要不要追加投放，就得参考财务核算的成本和利润。Agent要参与这项工作，就需要企业上下文。

而千问办公此前与钉钉打通，能够获得企业授权范围内的群聊和文档信息。团队最近在做什么、有哪些相关讨论，Agent都能一清二楚。

进入电商行业，Agent还要进一步理解商品、库存、投放等经营信息。

比如新品应该突出哪个卖点、素材要符合什么品牌风格、投放出了异常该怎么查——这些都需要按商家的工作方式来具体设计。

今天上新的千问办公电商版，其四项专业功能，就围绕这套经营流程展开。

趋势洞察及卖点分析

上新之前，商家往往要花时间先考察市场。

比如抖音、小红书最近流行什么穿搭，大家都有什么痛点和需求，这些都可能影响商品的卖点和内容方向。

「趋势洞察及卖点分析」，能够从这些平台的热词和热门内容中寻找线索，为商家提供种草方向。

爆款素材批量生成

有了方向，接下来就是准备素材。

同一个卖点，要做成不同场景的图片或视频；换个渠道，内容的呈现方式又要调整。

而且批量生成还得符合品牌要求，不能每张图各有各的风格。

「爆款素材批量生成」，能把品牌色系、视觉风格和商品卖点纳入生成要求，批量制作适配不同品类、不同渠道的内容。

跨平台作战台

商品开始销售后，商家又会面对一堆分散的经营数据。

一家店销量涨了，库存是否跟得上？推广带来了流量，退款有没有同时增加？

经营多个平台、多个店铺时，运营人员往往要逐个打开后台，再把报表放在一起比较。

「跨平台作战台」，能够将这些信息汇总起来，关联分析销售与流量，把库存、退款等情况一并纳入经营总览。

谁懂啊，再也不用一个个打开后台对比报表数据了！

商家完全可以集中查看异常，再决定先处理哪件事～

跨平台ROI智能优化

投放也需要持续跟进，因为预算每天都在消耗，一次分析报告很难覆盖之后的变化。

「跨平台ROI智能优化」通过定时任务获取投放报表，提醒ROI下滑或预算消耗异常，并提供调整建议。

商家可以据此判断，是继续观察，还是调整素材和投放安排。

从选品到投放，千问办公电商版的四大功能都围绕商家的业务要求来设计，把通用的分析和生成能力用到了具体经营流程中。

Agent要在这些流程中发挥作用，就得深度理解商家的经营逻辑。这也说明，行业化是企业级Agent价值兑现的必经之路。

只有深入理解一门生意怎样运转，Agent才能真正参与其中，提升行业生产力。

接上已有软件，4个月的素材15天备齐

看到这里，你可能会疑惑：

我店里已经有ERP，也用了不少经营软件，再接入千问办公，它们该怎么一起用？

平时，商家在生意参谋等工具里查看经营数据，但库存和财务信息可能又放在其他系统中，要算清一款商品究竟赚了多少钱，往往还得自己下载多份报表进行整理。

这个问题，千问办公电商版已经有了解法。

它可以通过连接器调用这些已有工具，把取数、整理和分析组织成工作流。

捌比特咖啡是一家小公司，团队只有17人，生意覆盖十余个电商平台，原本用钉钉来处理日常审批和财务协作。

接入千问办公后，他们继续使用这些工具，通过连接器将授权的数据接进工作流。

过去，团队开发新品主要依赖创始人的个人口味和同行交流；现在借助千问办公，团队搭建了一套选品调研Skill。

千问办公会先查看自家商品，找出有搜索流量、转化却偏低的产品，再建立竞品池，补充商品详情页信息。

分析一款冷萃咖啡时，报告会比较不同商品的处理方式和风味，再结合价格表现，给团队提供配方参考。

捌比特过去较少在冷萃配方中使用日晒豆，但靠着这套调研Skill，团队发现，在所分析的同类商品中，日晒在处理法统计中排名第一，而团队过去偏好的水洗只排第三。

团队据此调整配方，再结合供应链和实际口感，推出一款瑰夏冷萃新品。

效果立竿见影，据商家介绍，该新品销量约为过去同类产品的10倍。

同样的方法也复用到了经营周报和利润计算上：

原本要人工登录后台、下载和整理的数据，现在由千问办公按设定周期获取、分析，结果还可以推送到钉钉群。团队拿到周报后，可以直接讨论经营波动，减少前面的准备工作。

此外，捌比特还通过MCP连接器接入聚水潭ERP和生意参谋，由千问办公导出、清洗数据，再结合钉钉智能财务应用搭建分析套件。

不同系统里的费用被放到一起核算，团队由此能查看各渠道的净毛利。

Sandy的内衣团队也是一个典型例子。团队只有两个人，运营两个品牌，一个上新季需要准备接近1万张种草图。

团队将第三方生图软件接入千问办公，由Agent组织批量出图和素材整理。据Sandy介绍，秋冬素材准备周期从4个月缩短至约15天。

经营分析也接进了工作流。千问办公从业务系统中读取、整理数据并生成分析报告，将单次数据分析的耗时从约3小时压缩到1小时以内，供团队开展后续投放复盘。

在这些工作里，ERP和经营分析工具继续提供各自的专业能力，Agent则根据商家的目标调用工具，将原本需要人工衔接的步骤串成一项跨系统任务。

分散的数据得以共同用于选品或利润核算，商家也减少了反复导数、整理的工作。

Agent由此成为行业软件之上的新智能层，让已有工具的能力用于更完整的经营流程，为存量软件创造增量价值。

这种连接与协作，也为Agent与SaaS提供了一种新的合作方式。

企业Agent的下一场竞争，在行业里

千问办公为什么先从电商做起？

因为电商是一个容易看见效果的起点。

商品从上架到售出，大部分过程都在线上完成。经营数据持续产生，相应的软件也比较成熟，Agent有条件直接参与实际工作。

素材准备用了多久，一份报告省了多少人工，商家都可以直接拿前后的结果作比较。

相应地，中小商家也同样需要千问办公。

像捌比特这样的团队，人不多，经营的平台却不少，很难为每项工作都配一位专职人员。对他们来说，日常工作已经占了大部分时间，新品开发还得持续跟进市场。

即使手里已有各种软件，也缺少专门的技术人员，把分散的工具和数据串起来。

千问办公的意义，就在于让缺少技术支持、人员有限的小团队，也能用好已有软件，完成更多经营工作。

技术底座方面，千问办公打通钉钉获得的企业上下文，能帮助Agent获得任务所需的信息，减少员工每次重新解释业务的工作。

其采用的自研Agent框架，则将复杂需求拆成多个步骤，再选择相应工具执行。

比如做一份经营报告，取数之后还要清洗、分析。Agent需要记住统计周期和分析目标，也要知道哪些步骤已经完成，才能继续调用工具处理后面的工作。

千问办公的上下文压缩和会话恢复设计，就用于支撑这类长任务：保留后续执行需要的信息，让任务在多次工具调用中继续推进，中断后也有条件恢复。

对商家来说，这些工程能力不仅关系到一份报告能否按要求完成，也关系到每天反复执行的经营任务，能够节省多少人工成本。

可以说，千问办公电商版，为企业Agent打了个样：

连接行业已有的工具，再围绕实际业务设计功能，让通用办公Agent走进具体的经营流程。

作为独立第三方Agent，它面向整个行业生态开放，并将持续接入更多平台和工具。

电商版的发布也释放了一个行业信号：企业级Agent的竞争，正在从模型能力进一步深入到行业理解与生态连接。

模型能完成哪些任务，最终还要放进企业的业务中进行检验。

谁能真正连接行业工具、理解行业逻辑，谁就能定义下一代企业的生产与管理方式。

未来，千问办公电商版还计划拓展到更多行业，继续进入金融、政务、教育等领域。