为什么现在的孩子作文越写越碎、注意力越来越短、情绪越来越躁？当"脑腐"从一个网络热词变成课堂里真实发生的现象，我们该如何理解技术对下一代大脑的重塑？

下面这篇围绕"脑腐"的深度梳理，或许能提供一些参考。两年前，牛津英语词典评出了2024年的年度词汇"脑腐"。

所谓脑腐，指的是过度消费互联网上琐碎或质量偏低的内容，进而导致人的精神或智力状态恶化，如同大脑陷入腐烂或腐朽的状态。这个概念的背后，其实隐藏着一个古老的问题：技术的发展、媒介的进步，是否真的会让人变笨？

自己小学二年级左右家里添置了第一台个人电脑。他很快就学会了把数学题一道道输入到百度知道里寻找答案，而且通常趁家长不在时才会这样做。

如此一来，原本可能需要四个小时才能完成的作业，缩短到了一个小时甚至更短的时间。节省下来的时间可以用来打游戏、看动画片，或是出门找朋友。

好景不长，这种偷懒行为后来被母亲发现，最终以批评教育告终。如今回想起来，他反而感谢母亲当年对偷懒行为的规训，否则很可能考不上好的中学或大学，也可能失去领略数学本身魅力的机会。

不久前他回老家时发现，现在的中小学生搜答案的效率比自己当年高出许多。他们直接用手机拍照上传题目，而不必像从前那样在电脑前一个字一个字地敲。

他以前用的是爸妈淘汰的小灵通按键式手机，身处2G、3G冲浪的时代，而现在的中小学生已经用4G、5G冲浪。他们上传图片后甚至不需要等待网络上哪位好心人给出答案，AI就能迅速提供回应。

整个操作既快捷又随手可得，不像他当年只能在书房电脑前完成，如今在一家奶茶店里就能搞定。家长可能并不知情，哪怕知情，也起不到什么规训作用，因为许多家长自己也天天抱着手机。

由此引出了第一个问题：手机和AI会降低孩子的智力吗？根据NAEP的数据，美国八年级学生中阅读技能低于基本值的比例，是这项考试30年来历史上最高的，达到33%。

所谓阅读水平，根据官网描述，是指一个孩子的阅读能力低于同龄人的基本标准，意味着他在应对相应年级的文本阅读时会明显吃力。例如看完一段文字后抓不住直接信息，也搞不清楚作者想表达什么，更难完成结合上下文推断、整合信息或评价观点一类的题目。

与此同时，这些学生也无法把一个故事中前后的逻辑和事件按顺序理清楚，说不清叙事中某个角色的行为会造成什么后果。换言之，在美国有越来越多的学生，连基础的词汇量、基础的阅读理解门槛都没有迈过去。

为什么会这样？另一篇美国教育政策研究的论文报告指出，美国学生学习能力下降的主要归因之一，就是手机和社交媒体。

而且这种能力下滑并不仅限于未成年人，在同期的成年人能力测试中，也可以看到类似的阅读理解能力下滑趋势。该报告指出，现在无论是小孩还是大人，都越来越常在手机上观看视频，尤其是短视频。

这意味着原本用来阅读文字的时间会被刷短视频挤占。按照目前的趋势，这种挤占情况未来还会愈发严重。

除了时间上的挤占，手机上的社交媒体也会让人的注意力变得越来越短，孩子在这种负面影响下会越来越难长时间专注在某件事情上，长此以往，还可能导致整体学习能力下滑之外的其他问题。

技术不一定会直接把人变笨，但确实会重塑人的注意力、记忆力、阅读方式和思考习惯。如果重塑的方向有问题，那么大脑能力或许真的会退化。

因为人类的大脑并不是天生就会阅读的。根据国家统计局的数据，上世纪40年代，也就是80年前左右的时候，全国80%的人口还是文盲。

阅读这件事不像呼吸或走路，并非自然长出来的本能，而是一套后天训练出来的神经回路，需要反复练习才能维持，很符合用进废退的道理。但不能说文盲就一定智商低，他们可能只是没有机会习得这项后天本领，大脑没有机会、环境和条件被开发。

随之而来的另一个问题是：在AI时代，人类的大脑还有必要开发吗？如今是一个信息获取比以往都更容易的时代，同时也是一个外包劳动比以往都更容易的时代。

例如计算器外包了算术劳动，开车时的地图导航外包了记路的劳动。门童还记得小时候智能手机尚未大面积普及，很多司机包括家人开车都没有现在这种地图。

而用AI搜题，则直接外包掉了做题的劳动。这些都属于脑力劳动范畴。

体力劳动也类似：点外卖外包了做饭，请保洁外包了拖地，买洗碗机外包了洗碗。外包本身并非坏事。

在高速流动又密集忙碌的现代社会，如果没有外包，很难在短时间内完成大量任务。人类文明的发展，从某个角度来看，就是一个不断把劳动外包给工具的过程。

他前些天看书时还在琢磨，如果古希腊当年没有奴隶制，那些贵族和自由男性公民，还能从求生性的劳动中解放出来，拥有闲暇去思考哲学、参与政治、研究数学吗？

如今我们研究并赞美的希腊文明的高光时刻，并非凭空长出，而是建立在极为残酷的社会分工之上——有一部分人被迫承担生产与服务，另一小部分人才有资格把时间与头脑花在抽象的思考上。问题恰恰也出在这里。

当现代的普通人也可以像古希腊自由公民那样逐渐外包掉许多劳动时，与古希腊人不同的是，我们不仅外包体力劳动给工具或他人，而是愈发倾向于把体力劳动和脑力劳动一起外包出去。

无论是主动为之，还是像儿时偷懒那样出于短期思维无意识为之，通过搜索引擎替换掉脑力劳动的过程。换言之，技术成本越来越低地辅助我们外包掉思考本身。

把设想推向极端：假如现在是一名美国的中小学生，热爱刷短视频，家人也不太管，知道有事可以问AI，基本没有被培养出太多的阅读和数学能力。如果没有一定的阅读能力和梳理能力，很容易陷入一种"必须一直依赖AI、依赖他人才能参与世界、理解世界"的状态。

诚然，到了年老或患病之时，人难免会走到需要依赖他人的时。但在青年或中年状态下，人无法百分之百依赖AI或他人活着。

AI最大的问题在于，它很容易把原本应由自己主动完成的思考，变成一个被动接受其思考成果的过程。由此可以暂时得出一个推论：AI时代并不是人脑没用了，而是人脑需要开发的重点变了。

更可行的做法是用纸质阅读、户外运动、线下社交去填充空余时间，主动训练持续思考能力；家长自己也要少刷，坚持睡前一小时远离手机——孩子不会听大人说什么，他们看大人怎么做。

算法推荐的设计逻辑就是让人停不下来，指望一个前额叶尚未发育完全的孩子，仅凭自制力对抗整个推荐系统并不现实。学校要给孩子提供屏幕之外的成就感来源，家庭要创造可以安静相处而不刷手机的场景，平台要真正落实未成年人模式。