具身智能正在完成从实验室演示到产线实操的关键转身。过去一段时间，几股力量在同一节点交汇：DeepSeek创始人梁文锋被曝密集接触具身智能创业者，内部评估入局路径；第二十六届中国国际工业博览会上，传统工业、协作、仿生、人形机器人四大阵营集体亮出“智能”成色；上海宣布到2028年推动8000台人形机器人进工厂，远期目标是10万台；车企小鹏则将量产时间锁定在2026年底。这些信号共同指向一个判断：具身智能的竞争，已从“能不能做出来”切换为“能不能用起来”。

大模型公司走向物理世界：DeepSeek的选择题

大模型厂商正在成为具身智能赛道最新的变量。据凤凰网科技独家报道，DeepSeek创始人梁文锋近期密集关注具身智能领域，与多位创业者交流机器人、大模型与现实世界交互方向。知情人士透露，梁文锋正考虑DeepSeek是否进一步进入这一领域，路径包括亲自组建团队下场研发，或通过投资相关企业切入。

在此之前，梁文锋已出资1.41亿元突击入股宇树科技。另据彭博社报道，DeepSeek计划领投机器人公司Winverse AI的种子轮融资，投后估值约4亿美元，美团旗下龙珠投资等机构已作出投资承诺。不过，多位行业人士向凤凰网科技表示，Winverse AI并非严格意义上的具身智能公司，更偏底层infra，做模型加速相关工作。这个细节说明，DeepSeek的切入方式可能不是简单复制机器人创业公司的路径，而是更倾向于从模型、基础设施层面寻找入口。

梁文锋为什么在此时重新审视具身智能？一个关键背景是AGI竞争进入新阶段。接近DeepSeek的人士透露，梁文锋近期曾表示，DeepSeek与OpenAI新一代模型在部分能力维度仍有差距。行业流传的信息也显示，OpenAI在机器人控制任务中的新模型表现亮眼，但具身智能的行业标准不应被过早降低——有业内人士直言，模型看似厉害，但要完成一个简单的抓杯动作仍需要很长时间。这场讨论带来的启示是：仅靠语言模型规模化演进，可能不足以支撑通往AGI的技术路线。智谱、Kimi等中国AI公司已有具身智能相关业务储备，海外OpenAI、Google DeepMind、特斯拉也都在布局机器人方向。

全球科技巨头向“物理AI”倾斜的迹象同样明显。几乎同期，亚马逊被曝正在洽谈收购AI初创公司Decart，交易估值或达70亿美元。Decart的软件能帮助开发者在数周内完成神经网络针对特定处理器的优化，其世界模型也被用于游戏、机器人训练等场景。从模型优化到世界模型，资本和算力正在涌向“AI+物理世界”的基础设施层。

工博会现场：四大阵营集结，机器人“有眼力劲儿”了

工博会历来是观察中国工业智能化的窗口。今年的展台上，机器人比以往明显更灵活：抓取动作更快，移动更流畅，还能理解人的意图。新加坡初创公司RoboSpec今年2月成立，在工博会上带来一款仍处于研发测试阶段的柔性分拣机器人，工作人员自称只是“0.5版本”。节卡机器人副总裁常莉则用一个通俗说法概括这种变化——机器人“有眼力劲儿了”，能理解指令，并在“大脑”里快速形成任务拆解。

现场透出的产业格局十分清晰。工博会期间发布的《2026年中国通用智能机器人产业发展白皮书》提出，传统工业机器人、协作机器人、仿生机器人、人形机器人新兴厂商四大阵营已经“集结完成”，共同构成产业落地的多元供给。

传统工业机器人厂商正在为存量产品加装感知和决策系统。以埃斯顿、埃夫特、汇川为代表的本土企业，依托工业场景积累与客户资源，在焊接、打磨等单一任务场景提升智能化水平，同时向智能协作机器人、人形机器人延伸。协作机器人厂商则被视为最接近具身智能的梯队。节卡机器人展出的30多套方案中，约六成是具身智能机器人；其最新发布的Kargo重载轮式人形机器人已经在全球头部汽车零部件企业批量投产，单箱作业节拍从初期的105秒降至28秒，同类新场景部署周期从12个月压缩到57天。

台达首次展出具身智能双臂协作方案，瞄准AI服务器组装等“少量多样”场景，目标是提升产线换线柔性与多任务适配能力。施耐德电气则把上海人工智能研究院孵化的灵巧智能“手”带上展台，双方宣布围绕工业大模型、边缘智能、数字孪生探索合作。在思灵机器人展位，其旗下Franka Robotics展示了双臂移动科研平台，与RoboSpec等新玩家同台亮相。

仿生机器人和人形机器人新势力也在加速拓展边界。宇树科技创始人王兴兴在工博会开幕式上说，具身智能的行业临界点甚至一两年内就会到来，但大规模应用仍需解决泛化性和效率问题。说出这句话时，宇树已经从四足机器人拓展到人形机器人赛道，并已登陆科创板。

一批芯片和软件平台公司也在为这场产业变革提供底层支撑。地瓜机器人首次参展，展示了旭日智能计算芯片、RDK机器人开发者套件和RoboGo软件平台。目前，旭日系列芯片累计出货超过800万片，具身智能领域客户覆盖率突破50%，全球有400余家机器人客户实现量产验证。这类企业的出现，说明具身智能的产业链正在快速细化，从本体、模型到芯片、平台，分工逐渐清晰。

上海启动行动：8000台人形机器人进工厂，目标不是展示

如果说工博会呈现的是供给侧能力，上海发布的新一代智能制造行动则从需求侧打开了规模化空间。10月12日工博会开幕式上，上海正式启动“加快发展新一代智能制造行动”，实施四大工程、19项重点任务，覆盖供给引领、“AI+制造”筑基、智能工厂梯度培育和生态营造。

从量化目标看，这一行动具有很强的工程导向。到2028年，上海将推动8000台人形机器人进工厂，全市工业机器人密度达到每万人600台；培育500家先进级智能工厂，人工智能在制造业应用场景突破2000个，推出300个高水平智能体；新型智能制造装备产业规模突破2000亿元，智能制造系统集成产业规模达到1000亿元。更长远的目标是，到“十五五”末，力争10万台人形机器人进工厂，规上工业企业智能体应用普及率超过80%。

这意味着人形机器人不再只是展会上的表演者，而是被纳入产业政策、工厂改造和装备升级的实际部署。工信部总工程师王卫明在开幕式上表示，人工智能正在重塑制造业研发、生产、管理全链条。上海市委常委、副市长陈杰则提出，要让大模型深入车间产线，让智能体融入工艺流程，让具身智能重构生产范式。这些表述显示，制造体系对具身智能的期待，正从“单点试用”转向“规模部署”。

对通信产业而言，这一转向同样具有信号意义。8000台人形机器人进工厂，意味着海量感知数据需要实时回传，多机协同需要确定性低时延网络，分布式训练和边缘推理需要算力基础设施。上海行动中提出的“建成满足新一代智能制造需求的新型基础设施”，实际指向的正是连接、算力与数据闭环的同步升级。具身智能的落地，将比消费互联网更依赖网络质量、时延保障和边缘计算能力。

车企量产竞速：小鹏锁定2026年底

在具身智能应用落地的时间表上，车企正在成为不可忽视的变量。小鹏汽车在2026年巴黎车展上宣布，其机器人生产线已正式启用，首位高阶通用人形机器人完成自动化总装，自主走下产线。小鹏IRON具备多模态交互能力，可以识别人脸、记忆对话上下文，并支持中、英、德三种语言。

按照计划，小鹏将在2026年底实现人形机器人量产，2027年上半年开启交付，率先落地的商业场景是门店和商场，之后逐步拓展至工业及家庭场景。这一时间表与上海提出的“8000台进工厂”形成呼应——车企不只是制造机器人，还要为机器人找到第一批可规模复制的应用场景。

小鹏并非唯一选择“汽车+机器人”路线的企业，但其明确的量产节奏说明，人形机器人正在从技术竞赛进入工程化和供应链竞赛。自动驾驶积累的感知、规划与控制能力，可以在机器人上复用，这使得车企在具身智能赛道具备独特的工程化优势。

当然，量产不等于大规模应用。王兴兴在工博会上提到的泛化性和效率问题，仍是整个行业必须跨越的障碍。也正因为如此，大模型公司、政策规划、车企产线和机器人本体企业四股力量在2026年形成交汇，才显得尤为重要。

从DeepSeek评估入局，到上海明确万台级机器人进厂计划，再到小鹏锁定年底量产，具身智能正在完成一次关键转身：它不再是大模型公司展示概念的工具，而是制造体系升级的组成部分。下一步的关键，是让机器人在真实产线中解决泛化问题，同时让连接、算力和数据基础设施提前就位。当智能从云端走进车间，通信网络的价值将被重新定义——这或许是具身智能带给信息通信产业最直接的机遇。