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华瑞指数云:让AI存储成为算力,以知力底座重构AI存储新范式

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齐鲁晚报·齐鲁壹点 任磊磊

在即将召开的2026人工智能产业大会上,华瑞指数云将带来的ExponTech WQS AI原生KVCache存储,为全国AI产业落地补上了大模型推理场景中最核心的底层短板。华瑞没有走传统存储厂商“适配改造”的老路,而是从底层架构出发,率先提出“知力”原创理念,把AI存储从算力的附属品,升级为定义AI智能上限的核心基础设施。


从算力竞赛到知力定义上限

当AI产业全面进入“推理为王”的生产级阶段,头部大模型能力持续趋同,GPU算力逐步走向标准化,单纯堆叠GPU数量已经很难构建差异化竞争力。行业普遍遭遇核心痛点:随着并发用户数和长上下文需求爆发,KV Cache对GPU HBM显存的占用急剧膨胀,显存耗尽后系统只能重新计算已缓存内容,直接推高首Token时延,大幅拉低GPU利用率。同时企业的业务数据、知识资产、交互历史散落在多套存储系统中,数据搬运成本高、共享效率低,AI能力始终无法真正融入生产核心流程。

华瑞指数云给出的解法,是把“知力”定义为AI的第二核心能力:算力代表AI的计算处理能力,而知力是AI对全量业务上下文、知识资产、交互历史进行统一存储管理、全局共享、精准检索与语义调用的核心能力,直接决定了AI智能能力的上限。承载这一能力的“知力基础设施”,正是打通数据、知识与大模型、GPU之间高速IO通道的统一底座,支撑高阶智能体持续学习与复杂任务自主迭代。

全栈自研架构打造完整产品矩阵

依托原创的Universal Storage架构,华瑞指数云形成了WDS极速块存储、WFS极速文件存储、WQS AI原生KV Cache存储、WADP统一AI数据平台的完整产品矩阵。这套统一软件架构打破了过去企业必须同时部署传统存储阵列、并行文件系统、大数据存储系统的割裂局面,一套底座即可同时承载数据库等关键交易数据,以及高吞吐、高并发、低时延的大规模AI数据,实现传统存储的现代化升级。

本次大会重点亮相的WQS AI原生KVCache存储,是面向大规模AI推理场景全栈原生设计的标杆产品,三大创新可以实现代际突破。

这套AI存储方案通过大幅简化数据读取路径,全程绕开系统冗余环节,让各类小文件读写都能跑满带宽,任意位置调取历史内容的命中率最高可达98%以上;同时把GPU计算和数据读取完全并行,数据等待时间被计算过程完全覆盖,单次数据加载耗时最低仅10微秒;而且不用占用主机CPU资源,单台设备性能抵得上三台传统存储服务器,大幅降低大模型推理集群的硬件采购和运维成本。

从技术验证到产业规模化落地

华瑞指数云的技术能力早已走出实验室,在政务、金融、运营商、医疗、广电等多个行业完成头部客户批量落地。在成都市政务云灾备存储平台项目中,基于自研WDS极速块存储构建1PB分布式存储集群,把KVM备份IO延迟从15ms降至3.2ms,吞吐量提升150%,硬件投入节省超80%,运维成本年节省70%,成为政务云基础设施智能化改造的典范。在广电AI业务场景中,联合大普微打造的三节点KVCache存算融合一体机,支持百万级上下文长度,推理速度提升5-8倍,同时实现60%的推理GPU卡成本节省。

目前华瑞指数云全线产品已完成华为鲲鹏兼容性认证,全部代码自主率达到95.63%,实现国产算力芯片与国产分布式存储软件的技术闭环,同时与AMD、英伟达等国际头部厂商深度生态协同,联合发布高性能AI推理平台解决方案。在山东这个全国工业门类最齐全的制造业大省,大量制造企业正在推进AI与核心生产系统的深度融合,华瑞指数云带来的“算力+知力”一体化底座,恰好能为山东的工业智能体、大模型推理场景筑牢底层数据支撑,帮助企业把核心生产数据与AI能力打通,真正实现提质降本增效。

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