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从视网膜到全身微血管：糖尿病视网膜病变管理的新视角

作者｜医学界报道组

糖尿病视网膜病变（DR）是2型糖尿病常见的微血管并发症，也是工作年龄人群可预防性视力损害和失明的主要原因。DR不仅是视网膜局部病变，更被认为是全身微血管损伤的窗口，与心血管风险密切相关。因此，如何提高筛查效率、早期识别高危患者，并深入理解DR与全身血管病变的关联，成为糖尿病管理的重要课题。在EASD 2026上，三项研究分别从甲襞毛细血管镜评估、DR与早期血管老化、以及人工智能辅助筛查三个角度，为DR的全程管理提供了新证据。

甲襞毛细血管镜：评估全身微血管负担的床旁工具

第一项研究为横断面研究，旨在比较2型糖尿病伴或不伴DR患者与健康对照的甲襞视频毛细血管镜（NVC）表现，并评估毛细血管镜异常与视网膜病变严重程度的相关性。研究纳入90名参与者：2型糖尿病伴DR（n=30）、2型糖尿病无DR（n=30）和健康对照（n=30）。NVC在200倍放大下由盲法资深风湿病学家按Cutolo分类进行评估，参数包括毛细血管密度（cap/mm）、形态异常、无血管区和出血。视网膜病变由盲法眼科医生按国际临床DR严重程度量表分期。组间比较采用ANOVA和卡方检验，Spearman相关评估NVC与视网膜病变严重程度的关联，多变量逻辑回归校正年龄、糖尿病病程和糖化血红蛋白（HbA1c）。

结果显示，2型糖尿病伴DR患者的毛细血管密度显著低于无DR患者和对照组（6.1±1.2 vs 7.8±1.4 vs 9.2±0.9cap/mm，P<0.001）。形态异常更常见于伴DR患者（73% vs 40% vs 12%，P<0.001），无血管区比例也更高（53% vs 17% vs 3%，P<0.001）。毛细血管密度与视网膜病变严重程度呈负相关（r=-0.61，P<0.001）。多变量分析校正HbA1c和糖尿病病程后，毛细血管镜异常与DR独立相关（OR=4.2，95%CI：1.8-9.7，P=0.001）。研究结论指出，NVC可揭示2型糖尿病中显著的微血管异常，且与DR严重程度独立相关，毛细血管镜可能作为评估全身微血管负担的可及床旁工具，值得作为补充筛查方式进一步评估。

DR严重程度与早期血管老化：全身血管风险的独立预测因子

第二项研究旨在探讨DR严重程度与早期血管老化（EVA）的关联，并进一步确定DR合并糖尿病肾病（DKD）是否对EVA具有协同预测价值。研究从国家代谢管理中心招募12804例2型糖尿病患者，其中9597例和3577例分别进入横断面和前瞻性分析。DR严重程度分为无视网膜病变、轻度非增殖性DR（NPDR）、中度NPDR和视力威胁性DR（STDR）。EVA定义为臂踝脉搏波传导速度（baPWV）≥1772cm/s（基线baPWV第4四分位）。采用Cox比例风险模型和逻辑回归评估DR严重程度单独及联合DKD对EVA的影响。

结果发现，DR，特别是严重DR，是EVA的独立危险因素。轻度NPDR、中度NPDR和STDR对应的EVA患病比值比分别为1.57、1.29和1.38。DR合并DKD显著放大这一风险，STDR合并DKD患者的EVA患病率最高，达46.8%，OR=3.52（95%CI：2.70-4.59）。中位随访2.2年后，中度NPDR和STDR分别与EVA发生风险增加29%（HR1.29，95%CI：1.10-1.51，P=0.002）和21%（HR1.21，95%CI：1.05-1.38，P=0.007）相关。STDR合并DKD者EVA发生率最高（24.2%），相较于无DR且无DKD者，其EVA发生风险升高（HR1.15，95%CI：1.03-1.27）。研究结论表明，DR严重程度是2型糖尿病患者EVA的独立预测因子，合并DKD时风险最高，提示DR不仅是视网膜微血管损伤的标志，也是全身大血管功能障碍的独立预测因子。

AI辅助眼底摄影：能否替代眼科筛查？

第三项研究纳入637例1型或2型糖尿病患者，所有患者均超过一年未接受眼科检查且尚未预约。研究使用免散瞳相机拍摄眼底照片，采用两种AI算法（RetCADv2.2.0和OphtAIv2.3.6）以及两名眼科分级医师进行评估。DR严重程度按国际分类标准判定。无DR或轻度DR者建议一年后进行DR筛查；中度、重度或增殖性DR者转诊至治疗眼科医生评估。

结果显示，参与者中位年龄58岁（范围15-94岁），62%为男性，26%为1型糖尿病，74%为2型糖尿病，平均糖尿病病程12年，34%存在DR。与眼科图像评估相比，RetCAD和OphtAI检测需转诊DR的敏感性均为86%，特异性分别为98%和96%。所有视力威胁性DR（重度和增殖性）均被两种算法正确识别为需要转诊。99%的患者可完成免散瞳全自动筛查。AI算法RetCAD和OphtAI有潜力分别减少84%和82%的眼科筛查数量。该研究作者认为，最新相机搭配当前AI算法有潜力替代传统眼科阅片完成DR初筛工作，且易于患者接受，有望提高筛查依从性。

小结与展望

三项研究从不同维度推进了糖尿病视网膜病变的管理。甲襞毛细血管镜为微血管评估提供了便捷的床旁工具，与DR严重程度相关；DR严重程度可作为全身早期血管老化的独立预测指标，提示其不仅是眼部并发症，更是全身血管风险的标志；AI辅助眼底摄影则有望提高筛查可及性和效率，减少眼科转诊需求。未来，这些工具和发现可能整合到糖尿病综合管理中，实现更早、更全面的血管风险评估。期待更多研究验证其临床价值，并探索干预措施能否延缓DR及全身血管病变进展。

责任编辑丨柏柏

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