北京
2026美加墨世界杯，不仅是赛事历史上首次扩军至48支球队，更迎来了AI大模型的加入。
16年前章鱼保罗8连中的故事早已褪去，今年千问预测实现了14连中，甚至在世界杯首日两场全对，不仅比分都对，连比赛过程都预测得大差不差，球迷惊叹：“赛博章鱼哥诞生了！”
这背后，千问的预测，把最基础的历史交手战绩、人员配置等场内因素，到将地貌特征与实时天气、裁判性格等因素都融入测算范围。
而在赛场之外，千问借势世界杯走进了更多用户的生活。
▲世界杯期间，千问上线了预测特别玩法
世界杯作为全球体育关注度最高的平台之一，为AI技术提供了天然的应用场景。从比赛预测，到赛事分析，再到用户互动，以千问为代表的AI正在逐步成为体育内容生态中的新参与者。
从“玄学”到“算力”：大模型如何提升胜算
AI预测的第一个惊喜，是千问带来的。
在墨西哥与南非队的揭幕战开始前，千问给出的预测是2:0。比赛进程和千问预测的如出一辙，比赛进行到第9分钟，基尼奥内斯低射破门，打入本届世界杯的首粒进球。
第67分钟，劳尔·希门尼斯头球破门，2:0的比分保持至终场哨响，墨西哥城体育场下起了“草帽雨”。
尽管东道主墨西哥队在世界杯揭幕战上前7次出场均未取得过胜利，但千问依然给出了2:0取胜的预测。除了行业内常规可量化的历史战绩、球员身价等客观信息，千问在推算过程中还将裁判尺度乃至城市海拔、天气变化等数十个不确定因素考虑在内。
▲千问完美预测南非队吃到红牌
赛前，千问预判了南非球员在墨西哥主场高压氛围下，极大概率会因动作过大吃牌。比赛进行到第49分钟，南非队员吃到红牌，整场比赛下来，裁判共计罚下3人。资深解说员黄健翔也给千问点赞，他笑称“千问像是比赛结束后穿越回来的”。
这并非一场简单的胜负竞猜，而是大模型从通用问答向真实世界复杂场景推演迈出的关键一步。各家AI公司都将复杂的足球场当作技术进程的一块试金石，原因在于，AI需要将大量非结构化信息转化为可计算变量，再通过强化学习模拟比赛动态，实现从内容生成能力向复杂场景决策能力的拓展。
▲世界杯揭幕战千问成功预测比分及过程
在联想与咪咕推出的人机预测大赛中，千问命中72场，以69.2%的胜平负命中率获得并列冠军。在预测进程中，千问一度连红14场，并且精准到佛得角以黑马姿态闯进淘汰赛。
千问在本届世界杯上的表现，实质上是向外界证明：AI已经具备了在多重动态变量中，寻找最靠近结果的能力。
世界杯结束了，AI预测留下了什么？
世界杯一直是全球体育商业价值最高的赛事之一。
对于企业而言，如何抓住赛事周期，不只是制造短期热点，更重要的是建立长期用户连接。
过去，体育赛事传播更多是单向的信息传递：球迷观看比赛、获取资讯，而品牌通过赛事曝光获得关注。随着AI技术进入体育场景，用户与赛事之间正在出现新的互动方式。
▲解说员黄健翔与千问进行世界杯对话
在传统的体育产业叙事中，球迷往往只是屏幕前单向接收信息的“旁观者”，在2026年美加墨世界杯期间，AI大模型的全面入局，试图将体育内容加入更多的互动。
千问App上线的“足球预测AI助手”，在主页面上设置了世界杯专题入口，让用户能够便捷地进入世界杯相关内容场景。
而用户只需输入对阵双方，AI便能迅速生成包含胜负概率、战术分析、历史交锋在内的全套多维研判，不论是看热闹的小白，还是资深足球迷，都能找到合适的信息量。
随着赛程的推进，千万球迷的每一次预测、每一次与AI的互动，都在为大山里的孩子积攒着踏上绿茵场的机会。当本届世界杯落下帷幕，千问通过用户互动机制推动首批36片乡村学校足球场建设落地，覆盖广西、贵州、甘肃、新疆等多个省区，惠及超过2万名学生，打开了这些山区孩子们的足球之门。
▲许多山区学生还在玉米地球场里踢球
长久以来，公众对世界杯预测的需求大多集中在具体的胜负或比分，而AI的进入，并非给这个不可能完成的任务一个准确方案，而是为世界杯内容生态构建新的可能，让足球影响到更多的人，一起去开创下一个四年。
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