（1）效度（Validity）

是指测量数据的真实性和准确性，即变量的操作定义能否反映原始概念的基本定义。效度代表了测量结果与真实情况或现象本质的接近程度，越靠近真实本质，效度越高。由于效度反映的是对事物本质的揭示程度，因此无法在短时间内获得，需要经历一个过程。

（2）效度的类型及具体操作

① 表面效度（Face Validity）

表现效度反映了研究者想测量的构念（construct），即实证测量的结果与我们的共识或我们头脑中印象的吻合程度。表面效度体现于测量方法反映了研究者想要测量的构想。

具体操作：表面效度主要取决于人们对测量内容的主观判断，判断测量结果是否具有表面效度。例如，在测量人们普遍认为的“自尊心”强弱时，可以通过询问被调查者是否认为自己的能力强于他人来进行，因为从一个人对自己能力的主观评价可侧面反映其“自尊心”强弱，这种测量“自尊心”的方法就具有表面效度。

② 效标关联效度（Criterion - related Validity）

效标是一个与量表有密切关联的独立标准，效标关联效度指测验分数与效标之间的关系。可以将量表所测指标看成因变量，效标看成自变量，所测指标与效标相关性越高，量表效度越高，可分为预测效度和同时效度。

预测效度方面，若某新测量方法获得的数据能帮助研究者预测被调查者行为，则该测量方法具有预测效度。比如研究招聘测试对员工未来工作表现的预测能力，通过对比新员工招聘测试成绩和后续工作绩效评估结果来判断。同时效度方面，若研究者使用新旧两种测量方法分别搜集同样数据，两种方法获得数据高度相关，则新测量方法具有同时效度。例如对比新旧教学评估工具对同一组学生教学情况评估结果的相关性。

③ 建构效度（Construct Validity）

也称构念效度，研究者使用建构效度确保当前测量方法测量的是真正想要测量的内容，通过与理论预测相符的证据体现，建立在对同一对象使用不同测量方法检验研究建构效度上。

例如测量市民素质（自变量X）与不文明行为（因变量Y）关系时，X引出“受法规约束（X1）”和“受教育启发（X2）”两个变量指标。通过测量证实市民受法规约束后不文明行为减少，证明市民受法规约束有效性，同时证明市民受教育启发有效性，由此认定X2具有与X1同样测量效果，X2可替代X1测量，新指标X2建构效度成立。

④ 内在效度（Internal Validity）

指特定研究中的资料及其结论的有效性，表明研究过程没有内在误差，其他变量不能解释研究结果。

若在具体研究中检测出表面效度、效标关联效度、建构效度等测量效度，则该研究具有一定内在效度。对内在效度的威胁主要来自研究过程、研究者和被研究者的影响。

⑤ 外在效度（External Validity）

指特定研究结论的普遍有效性，研究具有外在效度说明其结果可以推广到其他情境中，反之则不具有概括性。

例如在中国一些城市抽取几百名大学生进行研究，要判断结论是仅适用于这些大学生，还是适用于中国其他城市或其他国家的大学生，需考虑研究的抽样、人工环境等因素对外在效度的影响。

（3）信度（Reliability）

信度是相对于测量的稳定性和一致性而言的，指的是测量数据（或资料）与结论之间的可靠程度。当采用同一方法对相同对象进行反复测量时，能得出相同结果的程度越高，信度就越高。

（4）信度的类型及具体操作

① 重测信度（Test - retest Reliability）

体现不同时间获得的同一研究对象的测量数据之间的关系或相关性的指标。

具体操作：用数字表示重测信度，相关系数越大，两次测量一致性程度越高。相关系数数值在0到1之间，1.0表示同一被试者在两次测量中反应完全一样，0表示两次测量数据无关系。例如在对大学生如何看待所在大学形象考察中，特莱德威尔和哈里森测量学生对三种校园信息媒介参与程度，先测量一组学生，七天后再测，获得三种校园信息媒介重测信度分别为0.79、0.86和0.76，说明测量方法在测量学生对校园不同信息媒介参与度方面有信度。

② 复本信度（Alternate - form Reliability）

又称等值性系数，以两个等值但题目不同的测验（复本）测量同一群体，求被试者在两个测验上得分的相关系数。

将一套测量规则进行复制，设计两套或两套以上精确度完全一样的测量规则，使与原本规则在内容、项数、重点、问题方向、难易程度、分辨力等方面一样，只是使用词语或语气有所区别，形成测量复本。如学校考试出的A、B卷就是复本近似例子。

③ 折半信度（Split - half Reliability）

在无复本且不准备重测情况下，通过使用两个不同内容但具等同效果问卷测得的信度，可查出问卷或量表所询问问题是否针对同样研究内容。

将单、双数分成两半来计分，根据每人分别在这两部分的总分计算所得相关系数。在较高程度结构化和标准化测量中，被调查者、调查者、测量内容等因素会产生影响，随机误差越小信度越高，非结构化和非标准化测量中研究者主观因素也会影响信度。可通过改写问卷表述不清地方、指导被调查者填答、对搜集数据处理前编码练习等方法提高信度。

（5）效度和信度的关系

信度和效度都是科学测量工具所必须满足的条件，但二者之间存在以下几种关系：

①信度低时，效度不可能高。因为如果收集的资料或测量的数据不够准确，就不能有效地说明所研究的对象。

②信度高时，效度未必也很高。即使研究者准确无误地测出某个被试者的经济收入，也未必能够说明该被试者的真实消费水平。

③效度低时，信度可能会很高。即使某项研究不能有效地说明社会流动的原因，但该研究很可能精确可靠地测量出不同时期下各类人群的流动数量。

④效度高时，信度一定也很高。因为如果测量结果有效地说明了某项研究的问题，那么其所依据的资料和所得出的结论必然具有很高的可信度和可靠性。

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