浙江
随着企业持续加大对生成式人工智能的投入，并不断向员工强调AI带来的效率提升，越来越多的职场人士开始面临使用AI工具的压力。然而，一项最新调查显示，许多员工实际上并不清楚如何有效使用这些工具，却仍会刻意夸大甚至伪装自己的AI使用水平，以迎合管理层的期待。
商业智能公司Visier参与开展的一项研究对1000名美国全职员工进行了调查。结果显示，接近一半的受访者会错误报告自己在工作中使用生成式AI的频率和能力。Visier将这种现象称为“表演式AI（Performative AI）”。
数据显示，48%的受访员工承认曾向同事或领导夸大自己使用AI工具的经验或熟练程度。受访者表示，这种行为背后的主要原因并非真正掌握相关技术，而是希望在AI时代展现自身竞争力。与此同时，他们普遍认为企业并没有提供足够的培训和明确指导，导致许多人即使被要求使用AI，也缺乏实际操作信心。约45%的受访者表示，他们感受到使用AI的压力，但并不确信自己能够高效运用这些工具。
调查还发现，员工对于企业AI战略及管理层认知水平存在明显疑虑。许多人认为，公司高层并未真正理解AI的实际能力，以及它对工作流程和岗位职责会产生怎样的影响。
仅有28%的受访者认为雇主充分了解AI在工作场景中的使用方式；只有29%的人认为管理层真正理解员工对于AI的担忧；而认为上司了解员工所需培训程度的比例也只有33%。此外，32%的员工表示，公司尚未制定明确计划来评估AI对组织产生的实际影响，另有27%的人甚至怀疑管理层根本没有相关规划。
相比被迫增加AI使用量，员工更希望获得具体支持。调查显示，大约32%的受访者希望得到更多培训机会和技能提升资源；31%希望企业在AI战略方面提高透明度；18%则希望管理层更清晰地说明AI将如何影响他们未来的工作和职业发展。
近年来，许多企业受到英伟达、微软以及OpenAI等科技公司的影响，相信AI能够带来显著生产力提升，因此开始积极监测员工的AI使用情况。去年，微软推出相关工具，帮助企业追踪Copilot的使用数据，并将其设计成带有排行榜和竞赛性质的机制。
不过，这类做法并不总能达到预期效果。今年早些时候，亚马逊内部就曾出现员工为了提升排行榜成绩而人为增加AI工具使用量的情况。虽然公司公开表示不会依据AI使用情况评价员工表现，但有消息人士称，相关使用数据仍可能影响绩效考核。另一方面，语言学习平台Duolingo则已在今年停止依据员工AI使用频率进行评估。
对于AI进入工作流程所带来的影响，员工意见并不一致。部分参与Visier调查的人表示，AI促进了团队协作与沟通。但与此同时，也有不少程序员此前公开抱怨，企业强制推广AI编程工具正在削弱他们的专业技能。一些开发者指出，管理层往往不了解基层员工的真实工作情况，而他们越来越多的时间被用于检查和修正AI生成的低质量代码，而非真正提高开发效率。
调查结果反映出，当前职场对于AI的热情与现实应用之间仍存在明显落差。员工并非完全抗拒AI，而是在缺乏培训、指导和清晰战略的情况下，被迫表现出比实际更熟练的AI能力。这种“表演式AI”现象正在成为企业推进人工智能转型过程中不可忽视的新问题。
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