北京
我们每天都会做出无数个决定。有些很小，比如早餐吃什么、要不要再刷一会手机；有些则可能影响人生，比如是否换工作、是否继续一段关系、是否接受一个新的机会。
然而，生活中的很多选择似乎并不符合我们对“理性”的直觉。明明知道拖延会增加之后的压力，却还是把事情往后推，明明没有购买计划，却会因为折扣改变选择……
那么，一个决定形成之前，大脑究竟经历了哪些过程？
实际上，从接收外界信息，到判断不同结果可能带来的收益，再到根据过去的经验调整下一次选择，大脑会在很短时间内完成一连串处理。比如，当实际结果比预期更好或更差时，我们会据此修正之后的判断和行为。而这些过程，也在神经活动中留下了痕迹。
上世纪90年代，多巴胺神经元的研究就已经发现，当奖励超过预期时，相关神经元活动会增强；当结果与预期一致时，反应逐渐减弱；而当预期中的奖励没有出现时，活动则会下降。这意味着，一次结果并不会随着选择结束而消失，它还会成为下一次判断的依据。大脑正是在这样的经验积累中，不断修正对环境的预测，并调整之后的行为。
沿着这条线索，决策研究逐渐从行为走向神经机制和计算模型。研究者会改变奖励的概率，观察被试如何重新学习；记录神经活动，寻找价值和预测误差的表征；设计风险与社会博弈任务，研究不确定性和互动情境中的选择；再用数学模型描述这些行为，比较不同机制能够解释哪些数据……
于是，一顿饭吃什么、一次投资要不要冒险、面对损失时为什么改变策略，看起来差异很大的行为，可以进入同一套研究框架，并成为决策神经科学的问题基础。
从一个决定，进入神经科学
决策是一个很适合进入神经科学的主题。一次选择看似发生在瞬间，向前追溯却会涉及感知、价值判断、学习和记忆；面对风险或其他人时，又会牵涉不确定性、社会互动与行为策略；继续向下，还可以研究神经递质、脑区活动，以及这些过程能否被计算模型描述。
这也是神经现实最初设计「决策神经科学课程」的出发点。我们希望能够在课程设计中，系统梳理决策研究的路径：从决策相关的行为，到大脑如何处理信息、学习经验和调整选择，再到研究者如何通过实验与模型解释这些现象。对于刚接触这个领域的人，这提供了一条入门决策神经科学的完整脉络。放到更大的神经科学学习中，它也展示了一个典型的研究过程——如何从行为现象提出问题，再逐步寻找认知过程、神经基础与计算机制之间的联系。
在我们已经完成的前两期课程中，这种连接也是学员反馈最集中的部分。来自医学、心理学、计算机科学、语言学、神经科学、生物学等不同背景的参与者，会发现过去分别接触过的知识不再分散，而是逐渐进入同一套思维框架。而在课程期间的系统学术训练，也让他们能够第一次较完整地接触一个研究领域如何提出问题、设计实验并使用模型解释结果。
今年11月7日开始，我们将带来「决策神经科学课程」第三期，并继续邀请达特茅斯学院副教授Alireza Soltani担任课程导师。在七周的课程学习和实践中，教学团队将带领学员从感知与价值判断、强化学习、风险与社会决策，再到药理机制和计算模型，一路深入到决策研究中的行为、认知、神经和计算层面。
在整个项目期间，除了教授亲自带领的课程之外，我们还配置了对应的论文阅读、课后作业、工作坊和答疑，以辅助学员消化课程内容并获得更多深度思考。贯彻整个课程周期的结课项目（Capstone Project），还将引导学员从自己感兴趣的问题出发，将课程所学化为科研实践。
决策神经科学连接了认知神经科学、计算神经科学、行为神经科学、行为经济学等，是神经科学中高度跨学科、同时具备理论与应用价值的方向。理解“决策”不仅仅是学术问题，更是在人工智能、医疗健康、金融科技、脑机接口等领域拥有广泛前景。
如果你现在还在犹豫，不妨先问自己一个问题：“我是否愿意去理解大脑的底层机制？”如果答案是肯定的，这门课正好为你打开一扇门。
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