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冯仑:会借力,也是一种能力

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前段时间,冯叔受邀在一场活动上分享了自己关于AI的看法。我们将他的演讲整理出来,分享给大家。

文|冯仑

整理|风马牛地产研究院

这几年,AI成为一个绕不开的话题。

大概四年前,ChatGPT的出现,引发了新一轮关于人工智能的讨论,也让很多人开始重新思考:AI究竟会把我们带向哪里?它会改变什么?又会给我们带来什么?

我有一个习惯:当未来看不清楚的时候,就先回头看历史。未来,往往都是历史的倒影。

大家往回看200年,就能大概看懂未来的一些变化。很多今天看起来难以想象的事情,其实在历史上都曾经发生过,只是换了一种技术、换了一种方式重新出现。

01

FENGLUNTALK

工业革命时,机器开始取代部分简单劳动力,人与机器之间的矛盾也随之显现,并催生了「卢德运动」。工人以砸毁机器的方式,抗议机器对就业、工资和传统技艺的冲击。

回头看,技术进步确实会直接替代一部分人的工作,同时也在不断创造新的工作、新的行业和新的社会分工。

电灯泡就是一个例子。一条街上,如果只有一家餐馆有电灯,晚上它就可以继续营业,其他餐馆可能天一黑就关门。后来每家餐馆都有了灯,整个街区的营业时间就被拉长了。电灯改变的不只是照明,还有整个商业的经营时间和空间价值。原来晚上六点以后没法做生意,现在也可以做,房地产的空间使用效率自然发生变化。

这也说明,今天我们很难准确判断AI未来到底会创造多少就业、创造哪些行业。因为这不是简单的「一个岗位消失、另一个岗位出现」,而是整个生产方式、商业模式和社会分工都会发生变化。

从历史看,蒸汽机带来了动力系统的变化,后来又推动能源、电力、机械等一系列系统变化,最终创造出大量新产业和工作。我们今天能够养活地球上80亿人,本身也是过去几百年技术进步、生产率不断提高的结果。

我觉得,AI进入生产领域以后,短期内会出现一个阵痛期。不管是体力劳动还是脑力劳动,都会有一部分工作被AI和机器替代,也会有一部分人因此失去原来的岗位。这种变化真实存在,但我们不必过度害怕。

马斯克讲过一个逻辑:如果AI和机器人极大提高劳动生产率,社会就会生产出更多财富。比如一个人一天生产100个面包,机器来了以后,一天能生产1万个面包,生产能力提高了100倍。虽然这个人失业了,但如果整个社会生产出来的财富足够多,就有可能通过新的分配方式,让没有工作的人依然获得基本生活保障。

所以,下岗不等于挨饿。如果未来AI极大提高生产率,社会能够用更少的人生产更多东西,那么「必须通过工作才能生存」也可能发生变化。

因此,AI真正带来的变化,可能不只是「谁会被替代」,更重要的是:未来我们为什么工作、怎么工作,以及财富怎么分配。

当然,这个过程不会一夜之间完成。转型过程中,一定会有人失去原来的工作,也一定会经历阵痛期。

社会需要解决的,不只是技术问题,还有如何帮助这些人完成转型的问题。比如,让暂时没有工作的人获得一定保障,同时利用这段时间学习新的东西,重新进入新的生产和社会分工。这样来看,AI带来的未必只是失业,也可能是一次工作方式和生活方式的重新调整。

过去每一次重大技术变革,都有人担心机器会抢走人的工作,但现实往往是生产率提高以后,整个社会创造出了新的财富、新的产业和新的生活方式。AI这一次可能也一样。虽然我们今天还看不清楚它最终会创造什么,但这恰恰是技术进步最有意思的地方。很多真正重要的变化,在刚刚出现的时候,本来就是大家想象不到的。

所以,面对AI,我觉得最重要的不是恐慌,而是把时间拉长一点看。

02

FENGLUNTALK

AI带来的变化,可能不只是替代一些具体工作,还会进一步影响社会关系、社会治理和公共服务。比如过去政府热线需要人工接听,以后很多公共服务都可能由AI完成。原来需要大量人力完成的工作,未来可能只需要少数人维护系统。

如果公共服务效率越来越高,人的工作时间是不是也可以越来越短?我们为什么还一定要每天上班?

很多时候,人之所以必须工作、服从雇佣劳动,是因为不工作就没有收入,没有收入就无法解决基本生活。

假如未来一个人的基本生活能够得到保障:过去每个月只能获得1000块、3000块的保障,未来可能提高到5000块、8000块。与此同时,他还可以利用更多时间学习新东西,或者做自己擅长的事,再创造一部分收入。那么,「不上班」不等于「没有价值」,也不一定意味着生活质量下降。当然,这个变化什么时候真正到来,是另一个问题。

此外,讨论AI时,还要特别注意一个问题:人为什么会焦虑?

焦虑有两种。

一种是对即将到来的现实威胁产生焦虑。比如明天没钱吃饭了,今天焦虑是正常的,因为它是真实且迫近的问题。

另一种,是对一个还没有发生、甚至不知道会不会发生的未来产生焦虑。

我讲一个相亲的故事。两个人谈得特别好,郎才女貌,各方面都很匹配。越聊越开心,就开始憧憬未来:以后住哪里?买多大房子?孩子上什么学校?都已经想好了。结果最后突然聊到一个问题:老了以后,我们埋在哪里?女方说,我想跟爸妈埋在一起。男方一听就不高兴:咱俩过了一辈子,你不跟我埋在一起,跟你爸妈埋在一起?两个人因为这件事吵起来,最后婚都没结成。

你看,前面所有事情都还没有发生,甚至未来几十年会怎么样都不知道,结果两个人却因为一个几十年以后才可能面对的问题,把眼前的关系搞砸了。这就是提前焦虑。

现在很多人面对AI,也是类似状态。虽然目前已经出现真正因为AI而直接失去工作的人,但对大多数人来说,AI带来的直接影响还没有想象中那么大。

很多人真正焦虑的,是一个非常遥远、甚至还没有发生的未来。所以,如果只是一个普通人,为一个还没有发生、甚至不知道会不会发生的事情长期焦虑,其实没有太大必要。因为未来真正发生的时候,往往和我们今天想象的不一样。

历史上每一次技术变革也都证明:我们可以提前思考未来,但没有必要提前生活在未来的焦虑里。

所以,对AI这件事,我的态度比较简单:该研究的研究,该准备的准备,但普通人没必要天天担心自己20年以后会不会失业。真正重要的是,当变化真正发生时,你有没有能力去理解它、适应它,并找到自己的位置。

03

FENGLUNTALK

前几天,我参加世界人工智能大会,看到很多95后、00后甚至05后从清华、北大毕业后创业。

那一刻我明显感觉:好像我们这代人的时代已经过去了。

但我不焦虑。因为一个人没必要要求自己永远跟上每一次技术跃迁。生命有限,不可能把未来几十年、上百年的技术都学会。技术变化越快,代际差距越明显。我们真正要做的,是接受变化、理解变化、利用变化。

就像我做房子,不需要自己发明电灯。电灯来了,我第一个用起来就行。过去卖房,有Wi-Fi很好;再往前,有电话很好;再往前,有电梯很好。我们一直是技术的应用者,不是所有技术的发明者。

所以,对这一代企业家来说,最重要的不是亲自掌握每项最新技术,而是认知跟上。跟上时代,不是永远站在技术最前面,而是知道时代往哪走,知道怎么借助新工具完成自己的事。计算器我会用,互联网我会用,AI我也会用,就够了。是否亲自研究每个技术细节,是另一回事。

人的生命本身就是一个天花板。你不可能永远站在舞台中央,也不可能永远亲自掌握所有新技术。重要的是保持对外部世界的兴趣,对技术变化保持开放。可以不亲自做,但要知道它是什么;可以不成为专家,但要知道怎么用;甚至可以不自己使用,但要知道谁会用,把合适的人放到合适的位置上。

懂,比亲自操作更重要;会借力,也是一种能力。

所以,面对AI,不必追赶,但一定要理解;不必成为AI原生,但一定要学会和AI一起工作。这或许就是我们这一代人面对技术变化最合适的姿态。

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