作者 | 叶二 编辑 | 魏晓

阿里的视野，已经从人工智能进一步锚向机器智能。

9月22日，在2026年云栖大会上，阿里CEO吴泳铭抛出阿里了面向 AI 下一个周期的核心判断：机器正在成为思考的主力，智能将变成一种可规模化售卖的商品，未来机器思考总量有望达到人类的 1000 倍以上。

这是阿里对智能落地的全新定义。

过往市场谈论人工智能，落脚点始终是 “模仿人类”，追求机器能不能像人一样对话、创作、判断。而机器智能的内核，则是机器具备独立产生思考能力，把 “思考” 变成像工业革命的电力一样，可以规模化生产、按需调用的商品。

吴泳铭认为，这将创造一个完全不同的“动力”物种。

在阿里的叙事里，当下还只是起步阶段，机器的总思考量尚且不足人类的 3%，巨大的增量空间才刚刚打开。而阿里要做的，就是在AI模型、AI芯片和AI云这三个层面，成为机器智能时代的最强基石。

而这也意味着，阿里的底层逻辑正在彻底切换，它不再只想做交易撮合平台，而是决心成为机器智能时代的“水电煤”。

对于阿里而言，这是一场从流量生意到基础设施生意的终极转型，更是轻资产运营到重投入基建的模式切换。

谁都知道，这是成本高企。

递归式自我改进、多模态方向的模型研发，平头哥芯片迭代，再加上 AI 数据中心、大规模算力集群的建设扩容，每一项都需要持续巨额投入。

但吴泳铭再次表态，阿里巴巴将坚定投入AI模型、AI芯片和AI云这三项基础设施建设，这是阿里的长期战略选择。

可以说，为了机器智能，阿里已经把身家押上了。

三大基石

一个清晰的趋势是，平头哥的份量越来越重。

本次云栖大会上，平头哥正式发布新一代训推一体 AI 芯片真武 V900，性能是真武M890的三倍，也是目前算力性能最强的国产自研AI芯片，可满足万亿级参数大模型的训练和推理需求。

据了解，该芯片将于2027年第一季度量产售卖。

长久以来，平头哥始终隐藏在阿里业务体系的幕后，深耕底层芯片自研领域，极少走到大众视野前沿。

但现在则不一样。

在阿里全力冲刺全栈AI，AII in机器智能的战略中，平头哥也彻底告别了幕后辅助的角色，从底层硬件支撑走向战略核心位置。

吴泳铭是这么形容的，“如果说Token是AI时代的电，芯片就是发电机。”

而这颗掌握在自己手中的“发电机”，正是阿里全栈AI体系最坚实、不可替代的核心壁垒。

市场有数据显示，平头哥推出的真武系列芯片已服务超650家企业客户，覆盖智驾、金融、大模型、具身智能、能源、制造等千行百业，是场景应用最广的中国自研AI芯片之一。

AI芯片是机器智能时代的算力供给，为机器“思考”提供源源不断的硬件动力。AI模型则是机器智能的核心大脑，定义智能的理解、推理与生成能力，决定机器思考的质量与上限。

在本次云栖大会上，阿里公布了千问大模型系列重磅迭代进展。

当前成熟落地的Qwen3.8系列模型，在多模态理解、逻辑推理、代码生成与智能体能力上实现全面升级，综合性能稳居全球第一梯队。同时阿里已启动下一代旗舰模型Qwen4的训练研发，后续Qwen4.5、Qwen5版本将冲刺5万亿至10万亿超大参数规模，持续推进递归式自我改进技术落地，不断拉近通用人工智能目标。

还有AI云，作为承载算力调度、模型部署、智能规模化交付的统一平台，这是阿里机器智能战略的最后一块拼图。

据了解，作为机器智能时代的产业载体，阿里云已完成全面AI重构，正式迈入Agentic Cloud智能云阶段，不再是传统的资源托管平台，而是面向机器思考、智能生产的专属算力基础设施。

硬件算力层面，阿里云落地自研磐九AL128超节点服务器，单台设备可聚合128颗平头哥AI芯片，集群可扩展至50万卡超大规模，PB级超高互联带宽可完美适配万亿级大模型训练、高频智能体推理等复杂任务，彻底解决传统算力集群突发高并发、算力损耗高的痛点。

同时阿里明确量化长期基建目标，计划2032年实现全球数据中心总规模突破20GW，全面承接行业爆发式增长的AI算力需求，打破当前算力供给瓶颈。

整体来看，AI芯片、AI模型、AI云这三者正是阿里机器智能时代的三大核心基石，结合起来，打造了一个Token产出、流转、输出的完整闭环。

也正是基于这套软硬一体、全栈自研的基础设施体系，阿里从传统互联网平台，跃迁为机器智能时代的底层基础设施服务商，有了最强支撑。

超级Agent

当机器成为思考的主力，到底会带来什么。

在阿里描述的机器智能时代，光打造一个基座，仍然是不够的，其还需要向市场证明机器智能的落地价值。

正如电力时代照亮时代的“电灯”一样，现阶段的阿里需要用看得见、摸得着的超级应用，让机器智能有规模化落地的载体。

千问办公，就扮演了这一角色。

一方面是在思考能力上，在云栖大会上，千问办公迎来全方位产品迭代，围绕“让企业Agent懂业务、能协同、信得过”的核心目标，推出企业上下文、数字员工、协同空间、安全中心四大核心能力，补齐了企业级智能体落地的场景、数据、协同、安全全链条能力。

本次发布的企业上下文功能，是千问办公落地深度企业智能的核心突破。

该能力可无缝整合企业内部文档、流程、业务数据、历史项目等私有知识体系，让AI智能体深度吃透企业专属业务逻辑，不再依赖通用模板回答。依托该能力，千问办公能够精准适配不同行业、不同企业的个性化办公与业务场景，自动完成资料梳理、方案撰写、流程复盘、数据分析等复杂工作，真正做到适配企业专属业务、贴合团队工作习惯。

另一方面，围绕“机器智能”，千问办公不再局限于Agent的产品形态，开始打造属于自身的硬件生态。

AI蓝媒汇在现场了解到，千问办公推出了AI Agent随身硬件QwenNote A2，打通线上线下办公场景壁垒。

这款智能硬件可一键记录会议、访谈、商务沟通等线下场景信息，实时转写、智能梳理核心内容，并将线下沉淀的工作信息转化为企业外部上下文，同步至千问办公云端体系，让线下工作内容可留存、可复用、可迭代，实现全域办公数据的闭环沉淀与智能调用。用户可通过一句话指令调用办公智能体，完成派单、复盘、整理、汇总等操作，让随时随地智能办公成为常态。

显然，千问办公已经从AI办公Agent，进一步蜕变为阿里机器智能时代面向企业端、消费者端的样本窗口，是底层三大基石技术落地、商业化变现的核心抓手。

纵观此次云栖大会，阿里的全新的机器智能体系版图已然立体：从平头哥芯片、千问大模型到阿里云构成的底层三大基石，夯实了机器自主思考的算力与技术底座，完成了AI生产力的源头重构；而千问办公超级Agent的全面升级，则打通了技术落地的最后一环，让抽象的机器智能、规模化的AI算力，真正转化为企业可感知、可落地的实际价值。

在吴泳铭的畅想中，阿里要迈向机器智能时代的意义，是把繁重的任务留给机器，把时间、创造力以及对美好事物的感受留给人类。

而现在，才刚刚开始。

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