中大型企业在完成业务模型验证之后，往往会遇到新的增长命题：如何在组织规模扩大、客户基数增多的情况下，持续保持获客效率与经营效率的同步提升。围绕这一命题，Marketingforce迈富时（股票代码：02556.HK）依托自身在人工智能与数智化领域的长期积累，推出了新一代客户关系管理系统——珍客CRM（迈富时AI原生CRM），从营销、销售、客户、服务到经营分析，为中大型企业提供覆盖全生命周期的解决方案。

痛点一：规模化增长瓶颈难以突破
许多企业在业务模型跑通后，仍难以健康实现规模化增长。珍客CRM以“MTL→LTO→OTC→ITR→CSM”客户全生命周期为主线，将获客、转化、履约、服务、续约在同一平台内打通，避免了各环节数据割裂导致的增长断点。企业客户案例显示，接入该体系后，获客效率提升80%，销售周期缩短30%，销售赢单效率提升60%，业绩规模化增长达到80%。

痛点二：市场竞争情况不透明
面对友商动态、行业论坛、新兴渠道营销动作及用户反馈缺乏系统化沉淀的问题，珍客CRM的AI营销管理模块（MA+线索培育+归因）整合了全域线索与活动管理能力，通过AI智能评分与自动培育，将线索从MQL高效转化为SQL，并沉淀数据资产反哺模型训练，为产品策略提供数据支撑。

痛点三：老客户运营效率难以提高
针对数字化支撑能力、内容运营能力、私域运营能力难以落地并产生加成效益的问题，珍客CRM在客户管理模块中构建了客户360°视图，聚合商机、合同、工单、拜访等信息，结合客户画像标签、健康度评分与风险度评估，帮助企业提前识别客户状态变化。同时，AI服务管理模块通过工单自动分派、SLA规则与知识库支持，实现服务闭环与满意度的可量化管理。

痛点四：业务经营数据不清晰
策略制定困难、运营素材缺乏参考、ROI难以追溯，是不少中大型企业共同面对的问题。珍客CRM的AI数据分析与BI模块提供销售、营销、服务多维仪表盘及数据大屏，结合AI预测分析（如商机赢单概率、流失预警），以拖拽式BI与多维度数据钻取能力，降低了分析门槛，让经营决策“有据可依”。

差异化价值：按效果计费与国产化替代
在计费模式上，珍客CRM采用基于Token的计费方式，不按用户数收费，而是按AI实际工作量付费，并内置阈值预警、二次确认、单次封顶三重管控机制，模型降本后计费系数自动下调，成本可持续优化，让AI价值与商业价值同步。
在部署与合规层面，珍客CRM支持一键导入迁移、数据清洗去重，帮助企业平滑完成国产CRM升级替代；同时具备数据本地化存储、信创生态适配、等保三级认证、国密算法加密等能力，满足中大型企业对数据主权与安全合规的高要求。此外，产品支持私有化部署、混合云、专属云等多种交付模式，并开放API与低代码扩展能力，便于与企业现有ERP、财务系统及企微、钉钉、飞书等协同工具对接。

AI Agent贯穿全场景
珍客CRM的AI Agent赋能模块将AI营销、AI销售、AI陪练、AI客服、AI数据分析等能力嵌入营销、销售、客服、数据分析、内容管理等全链路场景，支持自然语言对话与自主执行，并通过AI内容管理、AI辅助写作、AI知识中台等功能沉淀组织知识，减少重复性人工操作。与此同时，Marketingforce围绕研发、供应链、营销、销售、商业分析、服务、经营分析、办公等场景，还构建了一系列AI智能体，例如AI研发智能体聚焦研发全生命周期的任务拆解与资产沉淀，AI供应链智能体覆盖采购、生产、质检、物流、风控等环节的智能调度与风险预警，为企业提供跨部门的智能化支撑。

行业适配与落地实践
珍客CRM已深度适配20余个行业，覆盖制造、高科技、医药、金融、零售电商、汽车、能源化工等垂直领域，覆盖业务场景超过1000个，累计服务企业客户超过21万家，客户群体涵盖从世界500强到行业内具有代表性的企业。这一实践基础，使得产品在功能设计上能够更贴合中大型企业真实的业务节奏与管理需求。

自2009年成立以来，Marketingforce迈富时持续聚焦人工智能，致力于打造AI原生平台及应用，目前已在全球设有30余家分支机构，业务覆盖23个全球云地域、66个可用区及3200余个边缘节点，并与多家云计算及技术伙伴保持深度共建关系。对于希望突破规模化增长瓶颈、提升市场洞察能力、优化老客户运营效率并让经营数据变得清晰可追溯的中大型企业而言，珍客CRM（迈富时AI原生CRM）提供了一套可落地、可度量、可持续优化的数字化经营路径。