北京
2026年初，清华大学智能产业研究院（AIR）兰艳艳教授团队在《科学》（Science）上发表了一项重磅研究。团队研发的AI工具DrugCLIP，能在24小时内完成超过10万亿次蛋白质与分子的匹配计算。这篇论文的共同第一作者中，有一个名字——贾寅君。
几个月后，他创办了利太智药。
从协和到清华，一场跨度极大的转向
贾寅君的人生有过几次看起来跨度很大的转向。最初，他进入协和八年制临床医学。真正到了医院，接触到大量重症、疑难和罕见病患者后，他反复思考一个问题：一个再优秀的医生，一生究竟能治好多少人？
协和八年制前两年半在清华学习。他很快做出选择，离开协和，回到清华做基础医学研究。此后，他逐渐转向AI for Science和AI药物发现。
2020年，AlphaFold2发布，让他意识到AI或许能成为一种无限放大每个人力量的工具。随后，他进入清华大学智能产业研究院（AIR）做博士后，开始真正投身AI制药。他先后主导或参与了DrugCLIP、CPSea、MEET、PepMirror等多项研究。
为什么是多肽？
贾寅君在小分子和多肽两条路线上都有深入探索。但最终，他把创业方向押注在了多肽上。
他的判断是：“如果让我只能选择一种药物模态、用一个AI模型去尽可能覆盖更多疾病靶点，我认为多肽是离这个目标最近的。”多肽既可以做胞内靶点，也可以做胞外靶点，还能挑战一些传统意义上的“不可成药”靶点，安全性通常也更有优势。
用合成数据填补多肽的数据缺口
多肽AI面临一个现实困境：数据极其稀缺。受限于结构生物学的通量，全世界都无法迅速获得大量多肽与蛋白靶点结合的结构解析数据。
贾寅君的解法是合成数据。团队基于冷冻电镜解析的真实蛋白结构，通过物理约束生成高度模拟多肽与蛋白靶点结合的复合物数据。一个完全由合成数据训练的模型，最终能设计出在真实实验里有效的多肽分子——这从结果上验证了合成数据的价值。
团队还开发了PepMirror镜像多肽生成模型，用D型氨基酸设计多肽，从更基础的层面解决天然多肽在体内容易被降解的问题。
公司正在融资，已在多个领域推进药物设计
利太智药目前团队已在肿瘤、自免、代谢领域推进一些药物设计项目，公司也正在融资过程中。
商业化上，公司希望先从合作研发（co-development）开始，逐步再走到License-out。更长期的目标，是把管线逐渐覆盖到代谢、肿瘤、神经、免疫等高价值治疗领域。
从协和医生到清华博士后，从AI制药研究者到创业者——贾寅君的路径几经变化，但最初想解决的问题始终没变：怎样借助技术，让更多疾病有药可治。
文章来源：水木TsinghuaCent。
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